Nov 19, 2024 ترك رسالة

من غير المرجح أن تعيق التكنولوجيا القديمة السعي لتحقيق مكاسب في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، حسب دراسة عالمية جديدة

دبلن- تتزايد رغبة الشركات في التخلي عن التقنيات القديمة لجني الفوائد المرتبطة بالذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML)، وفقًا لدراسة جديدة بتكليف من شركة إيتون، الشركة الرائدة عالميًا في إدارة الطاقة الذكية.

 

قامت إيتون بتكليف شركة S&P Global Market Intelligence بإجراء مسح لقادة التحول الرقمي من مراكز البيانات والمرافق والمباني وقطاعات التصنيع في أمريكا الشمالية وأوروبا والشرق الأوسط. وتظهر نتائج الدراسة، المفصلة في التقرير البحثي الثاني لشركة Eaton Brightlayer®، أنه يتم تطوير استراتيجيات الرقمنة بسرعة في هذه القطاعات.

 

قالت أقل من شركة واحدة-من بين-أربع شركات (23%) شملها الاستطلاع أن التكنولوجيا القديمة تشكل عائقًا أمام التحول الرقمي مقارنةً بشركة واحدة-من بين-واحدة (33%) طُرحت عليها نفس السؤال في عام 2022. ويُنسب الفضل إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الناشئة حديثًا، والتي تظهر إمكانات هائلة لتحويل الأعمال، في هذا التحول (10%) في المشاعر خلال فترة لا تقل عن 24 شهرا.

 

 

قال مارك روسيس،-نائب رئيس إدارة العروض الرقمية في Eaton: "يوضح هذا البحث مدى رغبة الشركات في تنفيذ التقنيات الرقمية التي توفر فوائد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ومن الواضح أن قطاع مراكز البيانات سيكون له دور فعال في هذا التحول لأن قطاعات المرافق والمباني التجارية والتصنيع ستعتمد على مراكز البيانات لدعم رحلات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. كما ستساعد التحول الرقمي هذه القطاعات أيضًا على تنفيذ استراتيجيات إزالة الكربون. تتطلبها اللوائح، والتي تم تقديم العديد منها لدعم هدف الأمم المتحدة المتمثل في صافي الصفر بحلول عام 2050.

 

أهم النتائج في كل قطاع هي كما يلي:

- تعمل مراكز البيانات على التوسع لتلبية الطلب المتزايد وتركز على ترقية المرافق (42.3%)؛ توسيع القدرة (38.6%) ؛ وتحسين استخدام أداء أصول تكنولوجيا المعلومات (32.8%).

- تتعرض المرافق للضغط لأنه بينما يشير (55%) إلى البنية التحتية القديمة باعتبارها أكبر مشكلة تواجهها، فإنهم يتوقعون أن ترتفع متطلبات سعة الشبكة بشكل كبير خلال السنوات العشر القادمة، حيث يتوقع (40%) متطلبات سعة إضافية تصل إلى (49%).

- يعتقد المصنعون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسهل عملية إزالة الكربون وتعزيز نتائجهم في مجال البيئة والاستدامة والحوكمة (66%)، بالإضافة إلى تحسين مراقبة الطاقة الكهربائية وتحسينها (55%) وتعزيز التوأم الرقمي (68%) وتطبيقات الصيانة التنبؤية (64%).

- يركز مشغلو المباني على التحول الرقمي لمساعدتهم على تحقيق أهداف الاستدامة (ما يزيد عن 46%)، ويخطط معظم مالكي المباني الكبيرة (54%) لتثبيت أنظمة إدارة المباني خلال العام المقبل لمساعدتهم على تحسين استخدام الطاقة، ويرى الكثيرون أن الذكاء الاصطناعي أداة مستقبلية لمساعدتهم على التنبؤ باستخدام المساحة (66%).

 

يسهل برنامج Brightlayer من Eaton على الشركات تبني الرقمنة وزيادة القيمة التشغيلية من خلال الاستفادة من الرؤى الذكية والقابلة للتنفيذ من بياناتها. يجمع Brightlayer بين معرفة Eaton العميقة بالمجال مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة البيانات الضخمة لدعم اتخاذ القرار الفعال-في الوقت الفعلي- لتحسين إدارة الطاقة.

 

 

اتصل بنا:

 

مرحبا بكم في زيارة موقعنا على الانترنت: https://www.rexoceanhydraulics.com

لمزيد من الاقتراحات المفيدة، يمكنك الاتصال بنا:sales07@rexoceanhydraulics.com

إرسال التحقيق

whatsapp

الهاتف

البريد الإلكتروني

التحقيق